La implantación de esta solución de IA, según el centro hospitalario, «sienta las bases para el éxito de la fase de captura ambiental en consulta, al permitir una documentación clínica de calidad, personalizada y codificada desde el inicio del proceso».
El Hospital Universitario del Sureste (HUS) ha puesto en marcha un proyecto piloto basado en inteligencia artificial (IA) que supone «un importante avance en la mejora y agilización de la documentación clínica», según el centro hospitalario. Además de reducir la carga administrativa, esta tecnología permite «garantizar una documentación clínica de calidad, precisa y estructurada, diferenciándose de otras soluciones al sugerir mejoras en tiempo real».
Durante los últimos cuatro meses, varias especialidades del hospital público —medicina interna, enfermería, digestivo y oftalmología— han probado con éxito la solución Fluency Direct™, una herramienta que transforma el dictado médico mediante reconocimiento de voz e inteligencia artificial. Esta solución se integra directamente en la historia clínica electrónica y va más allá del dictado tradicional: capta, interpreta y organiza la información clínica.
“Esta solución dispone de un motor avanzado de comprensión del lenguaje natural, interpretando lo que el profesional quiere decir, lo cual se completa con un asistente inteligente en tiempo real que sugiere cambios e incluso detecta posibles errores”, explica Paloma Casado, directora gerente del HUS.
Adaptación a cada profesional
Además, esta tecnología «estructura automáticamente información relevante como diagnósticos, procedimientos o niveles de gravedad, lo que facilita una codificación médica precisa desde el inicio del proceso».
Una de las características más destacadas de esta herramienta es «su capacidad de adaptarse a cada profesional y especialidad mediante comandos ad hoc», permitiendo «una personalización que responde a las necesidades específicas de cada servicio». A ello se suma «un sistema proactivo de alertas y ayudas al médico, que optimiza la calidad de la documentación específica y reduce el margen de error».
Este proyecto piloto ha permitido evaluar la viabilidad de extender la herramienta a otros servicios asistenciales, que irán incorporándola de manera progresiva.
